프리미의 공간

서론 엔씨소프트 부사장이자 인공지능 전문가인 윤송이님의 책 '가장 인간적인 미래'를 읽고 느낀 점을 정리한다. 나는 컴퓨터공학 전공자이자 경북대학교라는 작은 울타리 속에서 여러 가지 리더 경험을 했다. 이러한 내가 바라보고 느낀 미래의 인공지능의 모습에 대해 고민해 보았다. 책을 읽고 난 후 떠오른 생각을 나의 방식대로 정리한 것이기에, 책과 입장이 다르거나 디테일한 부분에서 차이가 있을 수 있다는 점을 밝힌다. 이 책은 현재까지 있어온 AI 관련 이슈를 짚어보고, 앞으로 인류를 위해 AI가 가져야 할 모습과 그 과정에 대해 고민하고 있다. 인공지능, 철학, 윤리학, 정치학, 정보보안 등 각계각층의 전문가와 인터뷰한 내용을 글로 퍼낸 것이며, 전문가들이 인공지능에 대해 치열하게 고민한 과정과 그 속에서 ..

만남이 있다면 헤어짐도 있는 법. 언젠가는 조직을 떠날 날이 온다. 떠날 때의 모습이 기억속에 자리잡는 만큼, 아름다운 마무리를 위한 인수인계는 중요하다. 조직의 대성과 지속 발전을 위해 인수인계를 했던 경험을 공유한다. 나는 2022년도, 경북대학교 컴퓨터학부의 13대 학생회장으로서 임기를 완료하고 후임 학생회장을 위해 인수인계 자료를 제작한 경험이 있다. 그때의 경험과 노하우를 살려 글을 적는다. 인수인계 자료에 담아야할 내용 후임자가 최대한 나와 비슷한 퍼포먼스를 내기 위해서는 내가 했던 업무 이상의 비롯한 구체적이고 상세한 내용을 담는 것이 중요하다. 나는 인수인계 자료의 필수 요소로 아래 4가지를 꼽았다. 1. 업무 리스트: 특정 업무를 수행하기 위해 알아야 할 지식, 진행 과정, 힘들었던 점 ..

스스로의 능력을 과소평가하지 말았으면 좋겠다. 쫄린다고 시작 마을에서 너무 오래 머무르지 말고 일단 필드에 나가서 사냥해보면 '생각보다 할만한데?' 생각이 든다. 나같은 경우는, 준비도 덜됐는데 무작정 던전 들어가서, 던전 안에서 랩업한 케이스임. 살아서 던전 클리어만 할 수 있다면 랩업이 엄청 잘된다. 여러분들의 능력은, 초반에는 스스로 고민하지 말고 일단 외부의 평가를 받아도 된다. 성과를 대중에게 노출시키고, 전문가들의 평가를 받으며, 시장에 일단 내놓아 보자. 외부의 평가를 받으며 성장하는 경험을 하다보면 점점 성장의 즐거움을 느끼게 될 것이다!

이 글은 유튜브 Veritasium의 아래 영상을 보고 정리한 것입니다. [영문] The 4 things it takes to be an expert [국문] 전문가가 되기 위한 4가지 방법 서론 흔히 1만시간의 법칙이라고 하는, 전문가가 되는 방법들이 알려져 있다. 전문가로 성장하기 위한 4가지 요소를 영상에서 제시하였고, 나 또한 충분히 공감하였기에 블로그에 정리한다. 1. 피드백이 있는 반복 시도 성장을 위해 꾸준한 노력은 필요하다. 하지만 1만 시간동안의 노력으로는 충분하지 않다. 노력 과정에서 적절한 피드백이 필요하다. 예시. 체스선수는 본인의 판단을 바탕으로 게임을 이기거나 지는 결과를 즉시 알 수 있고, 반복적으로 경험한다. 그러나 정치학자, 경제학자들에게 주가가 상승할지, 대통령이 재선에 ..

본 글은 보안뉴스의 '잊을 만하면 다시 불붙는 ‘보복 해킹’ 합법화 논란' 기사와 '사이버 공간에서 디지털 자구행위 (Digital self-help) 법제도화를 위한 해킹백(Hacking Back)에 관한 소고' 논문을 읽고 느낀 점을 정리한 글임을 밝힌다. 본인의 정보나 계정 등 IT 자산이 해킹당한다면, 나를 해킹한 사람을 역으로 해킹할 수 있다면 얼마나 좋을지에 대한 상상을 해본 적이 있는가? 해당 행위는 타인인 공격자의 IT 자산을 해킹하는 것이기 때문에 과거 불법으로 규정되었지만, 정당방위적 행위의 경우 이제는 합법으로도 볼 여지가 생겼다. 국내의 이야기는 아니고, 미국의 Active Cyber Defense Certainty 라는 법 덕분에 미국에서는 가능한 이야기이다. 필자는 정보보안 공부..

컴퓨터과학 공학을 비롯한 각종 지식을, 이제는 인터넷을 통해 쉽고 빠르게 접할 수 있는 시대라고 생각한다. 구글링 및 유튜브를 통한 지식 습득은 매우 유용하지만, 전통적인 학습법인 대학 강의와 서적은 아직 무시할 수 없는 영향력을 주고 있다고 생각한다. 지금까지 다양한 학습매체를 통해 지식을 습득하며 느낀 장단점을 비교하고자 한다. 대학 강의 필자가 재학 중인 국립대학교 컴퓨터학부 기준으로는, (1)탄탄한 커리큘럼과 (2)강의자료, (3)질문할 수 있는 환경, (4)과제 제와 시험 등 관리가 가장 좋았다. 우선 구글링으로 정보를 얻을 때에는, 구체적인 지식 그 자체만을 배울 때는 좋지만, 학문의 전체적인 흐름이나 큰 개념을 알기에는 쉽지 않았다. 대표적으로, 스스로 머신러닝을 공부할 때에는 지도학습과 비..